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qc的七大手法包括哪些，常用qc七大手法( 五 )

小知识


所谓因果分析图 ， 就是将造成某项结果的众多原因 ， 以系统的方式图解 ， 即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系 。 其形状像鱼骨 ， 又称鱼骨图 。
某项结果之形成 ， 必定有原因 ， 应设法利用图解法找出其因 。 首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士 ， 所以特性原因图又称[石川图] 。 因果分析图 ， 可使用在一般管理及工作改善的各种阶段 ， 特别是树立意识的初期 ， 易于使问题的原因明朗化 ， 从而设计步骤解决问题 。
六、散布图
散布图又叫相关图 ， 它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上 ， 用来表示一组成对的数据之间是否有相关性 。 这种成对的数据或许是特性一原因 ， 特性一特性 ， 原因一原因的关系 。 通过对其观察分析 ， 来判断两个变量之间的相关关系 。
这种问题在实际生产中也是常见的 ， 例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系 ， 某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等 。 这种关系虽然存在 ， 但又难以用精确的公式或函数关系表示 ， 在这种情况下用相关图来分析就是很方便的 。 假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素 ， y 表示某一质量特征值 ， 通过实验或收集到的x 和 y 的数据 ， 可以在坐标图上用点表示出来 ， 根据点的分布特点 ， 就可以判断 x和 y 的相关情况 。
在我们的生活及工作中 ， 许多现象和原因 ， 有些呈规则的关联 ， 有些呈不规则形有关联 。 我们要了解它 ， 就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系 。
七、控制图
控制图又称为管制图 。 由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出 ， 管制图使用后 ， 就一直成为科学管理的一个重要工具 ， 特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具 。
【qc的七大手法包括哪些，常用qc七大手法】它是一种有控制界限的图 ， 用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的 ， 可以提供系统原因存在的信息 ， 从而判断生产过程是否处于受控状态 。 控制图按其用途可分为两类 ， 一类是供分析用的控制图 ， 用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况 ， 看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图 ， 主要用于发现生产过程是否出现了异常情况 ， 以预防产生不合格品 。

常用的QC七大手法有哪些 QC七大手法
检查表(Data collection form)
分层法(Stratification)
散布图(Scatter)
排列图(Pareto)
直方图(Histogram)
因果图(Cause-Effect diagram)
控制图(Control Chart)
1. 查检表（Check List）
以简单的数据或容易了解的方式 ， 作成图形或表格 ， 只要记上检查记号 ， 并加以统计整理 ， 作为进一步分析或核对检查用 ， 其目的在於『现状调查』 。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）
根据所搜集之数据 ， 以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等 ， 项目别加以分类 ， 找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列 ， 再加上累积值的图形 。 用以判断问题症结之所 。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）

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